BigData - определенные данные, которые достаточно большие по объему. Приведем ключевые источники этих данных:
1) Социальные сети, различные блоги. 2) Информация о компаниях: транзакции, поездки на такси, заказы продукции или услуг. 3) Структурированная информация о городах. 4) Статистика рождаемости и смертности. 5) Медицинские данные о населении: рост заболеваемости, инфекционные заболевания.
Каким образом происходит анализ такого большого объема данных?
1) Описательная аналитика - одна из самых основных. Именно она занимается анализом данных, которые поступают в текущем времени, а также историческими фактами или событиями.
2) Прогнозная аналитика. С помощью нее прогнозируется наиболее вероятный исход событий. Чтобы это определить, необходимо иметь сформированные шаблоны на основе определенных объектов.
3) Предписательная аналитика. С помощью этого вида аналитика можно выявить какие-то проблемы, проанализировать и понять, что можно предпринять в будущем, чтобы избежать подобных проблем.
4) Диагностическая аналитика. С помощью неё происходит анализ причин произошедших событий. Помогает выявить какие-то связи и закономерности между событиями.